Trong suốt tuần qua, tôi đã hoàn toàn đắm chìm trong hoạt động yêu thích của mình (học hỏi) với những hội nghị liên tiếp. Một trong các hội nghị tôi tham gia với tư cách là người thuyết trình, trong khi hội nghị còn lại tôi tham gia với vai trò người nghe. Cả hai hội nghị đều đề cập đến chủ đề trí tuệ nhân tạo (AI) rất sôi nổi.

Khi tuần kết thúc, tôi cảm thấy vừa choáng ngợp vừa hào hứng. Những khả năng mà AI mang lại thật sự vô hạn, và dù nó có thể cảm thấy đáng sợ và bí ẩn vào lúc này, không thể phủ nhận rằng nó sẽ thay đổi hoàn toàn và triệt để cách chúng ta làm việc trong tương lai không xa.

Một khía cạnh mà tôi thấy thú vị nhất là tác động của AI đối với các mối quan hệ giữa người với người. Thực tế, trước đó tôi tập trung nhiều vào mặt năng suất, suy nghĩ về cách AI có thể giúp chúng ta làm nhiều việc hơn trong thời gian ngắn hơn. Và rõ ràng, đây là một lợi ích rất lớn. Nhưng như tôi đã nhận ra, AI còn có rất nhiều ứng dụng khác, có tiềm năng tác động tích cực đến các tương tác xã hội và sự hợp tác giữa con người – và những ý tưởng này cũng đáng để khám phá.

Ví dụ, tôi tham dự một buổi hội thảo với hai nhà nghiên cứu dữ liệu, họ đang phát triển một công cụ mới có thể phân tích cuộc trò chuyện trong các cuộc họp. Họ tải các bản chép lại của cuộc họp, và phần mềm sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên để cung cấp phản hồi chi tiết về các cá nhân tham gia. Công cụ này có thể theo dõi thời gian nói của mỗi người, giúp phát hiện sự thiếu công bằng trong cuộc trò chuyện và sự thiên vị vô thức, đồng thời đưa ra những thông tin về cách mọi người tiếp cận các vấn đề, mức độ chấp nhận rủi ro, động lực của họ, và cách thức giải quyết mâu thuẫn mà họ ưa chuộng.

Vì mỗi người đều hành xử khác nhau với các cá nhân khác nhau và trong các tình huống khác nhau, nên càng có nhiều dữ liệu mẫu, độ chính xác của kết quả sẽ càng cao. Và mặc dù tôi cũng có một số lo ngại về việc sử dụng công cụ đánh giá số liệu này và khả năng bị thao túng, tôi vẫn tin rằng nó sẽ cải thiện khả năng kết nối và thấu hiểu người khác.

Lý do là...

Tôi luôn là người ưa chuộng các công cụ như bài đánh giá DISC (và các công cụ đánh giá tính cách khác) để nhận diện các mô hình hành vi tại nơi làm việc. Tuy nhiên, những công cụ này thường dựa vào các khảo sát yêu cầu người tham gia tự báo cáo. Những khảo sát này yêu cầu chúng ta tự xác định hành vi của mình, điều này có thể bị hiểu lầm bởi người khác. Chúng ta chỉ có lợi thế là hiểu rõ ý định của bản thân, nhưng điều này cũng có thể làm sai lệch kết quả (bởi vì ý định không phải lúc nào cũng tương đồng với hành vi thực tế).

Những công cụ AI mới này có thể cung cấp những hiểu biết dựa trên dữ liệu thực tế về hành vi của chúng ta trong môi trường hợp tác thực tế. Tôi hình dung rằng rất nhiều người sẽ có cái nhìn khác về bản thân khi được đối mặt với các dữ liệu này. Điều này có thể trở thành một cơ hội vô cùng phong phú để phát triển sự tự nhận thức và sự phản chiếu về chính mình.

Tất nhiên, không chỉ là để hiểu rõ hơn về bản thân mà còn để hiểu người khác. Chúng ta có thể sử dụng các dữ liệu này để xác định những thành viên đội nhóm phù hợp và học cách làm việc hiệu quả với họ. Điều này có thể cải thiện mối quan hệ trong đội nhóm, nâng cao khả năng giải quyết vấn đề, ra quyết định, đổi mới sáng tạo và nhiều lợi ích khác.

Mặc dù tôi chưa từng sử dụng bất kỳ công cụ nào có mức độ chi tiết mà tôi đã chứng kiến tại hội nghị, nhưng thực tế đó không phải là mục đích chính của bài viết này.

Mục đích của tôi khi chia sẻ những suy nghĩ này là mở ra một cuộc đối thoại về cách AI có thể được sử dụng trong môi trường làm việc trong tương lai. Việc tăng cường năng suất là điều gần như chắc chắn, nhưng có thể sẽ có những cải tiến khác mà chúng ta chưa tưởng tượng đến. Trước đây, tôi sẽ không nghĩ rằng trí tuệ nhân tạo có thể tác động tích cực đến các mối quan hệ giữa con người, nhưng giờ đây tôi tin rằng AI có thể làm được điều đó.