Theo báo cáo "Dự báo thị trường trí tuệ nhân tạo, 2022-2029" từ Fortune Business Insights™, quy mô thị trường công nghệ AI toàn cầu dự kiến sẽ tăng trưởng từ 387,45 tỷ USD trong năm 2022 lên 1.394,30 tỷ USD vào năm 2029, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) lên tới 20,1%. Sự phát triển mạnh mẽ của AI không chỉ ảnh hưởng đến nhiều lĩnh vực trong cuộc sống mà còn đóng vai trò quan trọng trong các hoạt động kinh doanh, mang lại nhiều lợi ích vượt trội như cải thiện hiệu suất công việc, tự động hóa các quy trình, phân tích và dự đoán xu hướng, cùng khả năng xử lý các dữ liệu đa dạng từ văn bản, hình ảnh đến âm thanh.

Dưới đây là những yếu tố quan trọng mà doanh nghiệp cần cân nhắc trước khi quyết định đầu tư vào AI.

1. Công Ty Của Bạn Có Thực Sự Cần Công Nghệ AI Không?

Trước khi đầu tư vào AI, câu hỏi đầu tiên cần đặt ra là "Liệu công ty của bạn có thực sự cần công nghệ AI hay không?" và "Khoản đầu tư này liệu có mang lại giá trị tương xứng?" Việc trả lời chính xác những câu hỏi này sẽ giúp bạn xác định được những khó khăn mà công ty đang đối mặt và tìm cách giải quyết chúng. Các vấn đề thường gặp có thể là sự dư thừa trong công việc, hệ thống vận hành quá tải hoặc tắc nghẽn quy trình làm việc. AI có thể giúp cải thiện những vấn đề này bằng cách tối ưu hóa các công đoạn hoặc tự động hóa các công việc thủ công, từ đó tăng năng suất và giảm chi phí.

2. AI Sẽ Mang Lại Giá Trị Gì Cho Công Ty Của Bạn?

Các dự án AI chủ yếu được triển khai để giải quyết những bất cập trong các quy trình làm việc. Tùy vào nhu cầu, AI có thể tác động trực tiếp đến chi phí, dòng doanh thu và phân bổ tài nguyên của công ty, từ đó ảnh hưởng đến lợi nhuận cuối cùng. Những giá trị mà AI mang lại có thể bao gồm:

Hỗ trợ công việc tốn thời gian: AI có thể thay thế con người trong những công việc tốn thời gian như phân loại tài liệu, giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực.

Hỗ trợ quy trình quét hình ảnh: AI có thể giúp các công ty tự động hóa quy trình phân tích hình ảnh, giảm thiểu sai sót và tăng cường hiệu quả.

Phân tích giọng nói: AI có thể nâng cao hiệu quả giao tiếp, ví dụ trong việc phân tích giọng nói của khách hàng để cải thiện quy trình hỗ trợ khách hàng.

Dự đoán xu hướng: Giống như não bộ con người, AI có thể phân tích dữ liệu để đưa ra các dự đoán về xu hướng, từ đó giúp doanh nghiệp chuẩn bị tốt hơn cho tương lai.

3. Chọn Một Nhiệm Vụ Cụ Thể Để Bắt Đầu Dự Án AI

Một trong những sai lầm phổ biến khi triển khai AI là bắt đầu từ một dự án lớn thay vì xác định một nhiệm vụ cụ thể cần giải quyết. AI thường được triển khai để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể, sau đó trở thành phần không thể thiếu trong quy trình hoạt động của công ty. Vì vậy, khi bắt đầu, hãy lựa chọn một nhiệm vụ có giá trị cao và phù hợp với dữ liệu hiện có. Ví dụ, trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, AI có thể giúp xác định nhóm bệnh nhân có nguy cơ cao bị ngã, từ đó giúp các bác sĩ chú trọng hơn vào nhóm bệnh nhân này, giảm thiểu tai nạn và chăm sóc hiệu quả hơn.

4. Xác Định Dữ Liệu Và Hệ Thống Bổ Sung Cần Có

Dữ liệu là yếu tố quan trọng quyết định sự thành công của dự án AI. Trước khi triển khai, bạn cần kiểm tra, thu thập và kiểm định các nguồn dữ liệu liên quan để đảm bảo chúng đầy đủ và chính xác. Nếu thiếu hoặc sai sót, dữ liệu sẽ dẫn đến các kết quả sai lệch từ AI. Ngoài ra, bạn cần đảm bảo rằng dữ liệu có thể được tích hợp vào hệ thống hiện tại của công ty, nếu không, bạn sẽ phải thay đổi hoặc bổ sung hệ thống để có thể sử dụng AI hiệu quả.

5. Điều Chỉnh Kỳ Vọng Hợp Lý

Mặc dù AI là công nghệ mạnh mẽ, nhưng nó không phải là phép màu. Kết quả đạt được sẽ phụ thuộc vào nhiều yếu tố như loại AI bạn đang triển khai, chất lượng dữ liệu, và trình độ của đội ngũ nhân viên. Do đó, hãy điều chỉnh kỳ vọng và hiểu rõ những gì có thể đạt được trong giai đoạn đầu triển khai. AI có thể cải thiện hiệu suất công việc, nhưng kết quả cuối cùng cũng cần thời gian để tối ưu hóa.

6. Đừng Vội Triển Khai AI Toàn Công Ty

AI không phải là giải pháp cho tất cả các quy trình trong công ty. Mặc dù AI có thể hoạt động rất hiệu quả trong một số nhiệm vụ nhất định, nhưng không phải công việc nào cũng cần sự can thiệp của AI. Việc vội vàng áp dụng AI vào các quy trình không phù hợp có thể dẫn đến lãng phí nguồn lực và gia tăng chi phí mà không mang lại hiệu quả như mong đợi. Do đó, hãy bắt đầu với những nhiệm vụ có giá trị cao và dần dần mở rộng nếu AI thực sự mang lại kết quả tốt.

7. Đánh Giá Kỹ Năng Nhân Sự Và Khả Năng Duy Trì AI

Dù AI là công nghệ mạnh mẽ, nhưng nó vẫn cần con người để giám sát và điều hành. Sau khi triển khai, AI cần được theo dõi thường xuyên để đảm bảo hoạt động ổn định và tối ưu. Điều này đòi hỏi đội ngũ kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và các chuyên gia công nghệ thông tin. Do đó, công ty cần đánh giá kỹ lưỡng năng lực của nhân sự hiện tại và quyết định có cần đào tạo thêm hoặc tuyển dụng thêm nhân lực để duy trì AI một cách hiệu quả hay không.

8. Cân Nhắc Lợi Nhuận Và Chi Phí Đầu Tư

AI là công cụ hỗ trợ ra quyết định và có thể giúp tối ưu hóa quy trình, nhưng chi phí đầu tư vào công nghệ này cũng cần được tính toán kỹ lưỡng. Bạn cần xem xét liệu lợi ích mà AI mang lại có xứng đáng với chi phí bỏ ra không. Đôi khi, AI có thể giúp tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu quả công việc, nhưng việc tính toán lợi nhuận từ khoản đầu tư này không phải lúc nào cũng rõ ràng ngay từ đầu.

Kết luận: Đầu tư vào công nghệ AI là một xu hướng không thể thiếu trong kỷ nguyên 4.0, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình và gia tăng lợi thế cạnh tranh. Tuy nhiên, trước khi quyết định triển khai AI, các công ty cần hiểu rõ mục tiêu và các yếu tố liên quan, đảm bảo rằng AI thực sự mang lại giá trị cho doanh nghiệp thay vì chỉ tham gia vào xu hướng công nghệ.