Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một yếu tố quan trọng trong việc hình thành và phát triển các mô hình kinh doanh mới, thúc đẩy sự sáng tạo trong các chiến lược kinh doanh và tạo ra những cơ hội chưa từng có cho các doanh nghiệp. Các mô hình như quảng cáo nhắm mục tiêu theo chương trình, nền kinh tế chia sẻ, và việc sử dụng siêu dữ liệu đã giúp các công ty tối ưu hóa hoạt động và nâng cao giá trị cho cả khách hàng và doanh nghiệp. Các doanh nghiệp thành công nhất trong việc ứng dụng những mô hình này, đặc biệt là các nền tảng kỹ thuật số gốc, thường đóng vai trò trung tâm trong các hệ sinh thái kinh doanh toàn cầu, nơi họ không chỉ điều phối dịch vụ mà còn giảm thiểu các rào cản cho khách hàng.

Nói đến các ví dụ tiêu biểu, không thể không nhắc đến các công ty nền tảng đa diện như Facebook, Apple, Amazon, Airbnb, Google, Uber, Alibaba và Tencent. Những công ty này đã tạo dựng giá trị khổng lồ và phát triển với tốc độ nhanh chóng. Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng giá trị thị trường của các công ty nền tảng đa diện thường cao gấp nhiều lần so với các mô hình kinh doanh truyền thống, thậm chí có thể đạt hơn bốn lần doanh thu hàng năm của các mô hình kinh doanh cũ. Sự khác biệt này có thể giải thích bởi khả năng phát triển vượt trội của các nền tảng này, sự tối giản trong việc sở hữu tài sản vật chất, nhưng lại sở hữu một lượng dữ liệu và tài nguyên số khổng lồ.

Nền Tảng AI và Tối Ưu Hóa Trải Nghiệm Khách Hàng

Mô hình kinh doanh nền tảng không chỉ giúp các công ty kết nối khách hàng với các sản phẩm và dịch vụ mà họ cần mà còn giúp tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng thông qua việc ứng dụng AI. Công nghệ máy học (machine learning) đóng vai trò quan trọng trong việc kết nối khách hàng với những sản phẩm và dịch vụ phù hợp, đồng thời cung cấp một trải nghiệm liền mạch xuyên suốt trong toàn bộ hệ sinh thái mà công ty cung cấp. Khi số lượng người dùng ngày càng gia tăng, các công ty nền tảng buộc phải phát triển các giải pháp dịch vụ khách hàng thông minh, như chatbot và đại lý hỗ trợ trực tuyến, để duy trì sự hài lòng của khách hàng.

Không có gì ngạc nhiên khi các công ty nền tảng hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ cũng là những công ty tiên phong trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Sự kết hợp giữa AI và các mô hình nền tảng không chỉ giúp tối ưu hóa các quy trình mà còn nâng cao hiệu quả dịch vụ và tạo ra các giá trị mới cho khách hàng.

Doanh Nghiệp Truyền Thống và Việc Thích Nghi Với Mô Hình Nền Tảng AI

Dù các công ty truyền thống có thể không sở hữu mô hình nền tảng mạnh mẽ như các công ty kỹ thuật số gốc, họ vẫn có thể áp dụng mô hình nền tảng và tận dụng dữ liệu cùng AI để tối ưu hóa quy trình kinh doanh. Điều này yêu cầu các công ty truyền thống phải phát triển các chiến lược mới, sử dụng công nghệ tiên tiến và xây dựng các mối quan hệ hợp tác kinh doanh mới. Các công ty này có thể không trực tiếp tạo ra các nền tảng giống như các công ty công nghệ lớn, nhưng việc xây dựng các hệ sinh thái kinh doanh rộng lớn hơn là bước đi quan trọng đầu tiên trên con đường này.

Nhiều công ty truyền thống đã và đang áp dụng các mô hình nền tảng kết hợp với AI để đạt được sự đổi mới. Một nghiên cứu của Deloitte vào năm 2021 cho thấy các doanh nghiệp có hiệu suất cao nhất trong việc áp dụng AI là những công ty có sự đa dạng cao về các mối quan hệ trong hệ sinh thái. Những công ty này đã áp dụng AI để tạo sự khác biệt và phát triển các chiến lược AI toàn diện, một yếu tố quan trọng giúp họ cạnh tranh trong môi trường kinh doanh ngày nay.

Các Công Ty Thành Công Với Mô Hình Nền Tảng Hỗ Trợ AI

Ping An, một công ty bảo hiểm lớn của Trung Quốc, là ví dụ điển hình về một doanh nghiệp truyền thống đã áp dụng mô hình nền tảng hỗ trợ AI thành công. Công ty này đã xây dựng một hệ sinh thái rộng lớn với năm lĩnh vực chủ chốt: dịch vụ tài chính, chăm sóc sức khỏe, thành phố thông minh, ô tô và bất động sản. Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, Ping An sử dụng AI để kết nối các bên liên quan, từ bệnh nhân, nhà cung cấp dịch vụ y tế, đến các đối tác công nghệ và công ty bảo hiểm. Nền tảng này không chỉ cung cấp dịch vụ y tế thông minh mà còn thu thập và phân tích dữ liệu y tế để huấn luyện các mô hình AI, tối ưu hóa chất lượng dịch vụ và chăm sóc khách hàng.

Một ví dụ khác là CCC Intelligent Solutions, một công ty có quy mô vừa phải trong lĩnh vực bảo hiểm ô tô. Công ty đã xây dựng nền tảng AI để cải thiện quy trình bảo hiểm, giúp giảm thiểu sự phức tạp trong việc xử lý yêu cầu bồi thường và sửa chữa xe. Thông qua việc hợp tác với các công ty bảo hiểm và cơ sở sửa chữa, CCC đã có thể thu thập lượng dữ liệu lớn, từ đó tạo ra các mô hình AI giúp quyết định nhanh chóng và chính xác hơn trong việc xử lý yêu cầu bảo hiểm.

Các Bước Quan Trọng Để Thành Công Với Mô Hình Nền Tảng Hỗ Trợ AI

Để thành công với mô hình nền tảng hỗ trợ AI, các công ty cần phải thực hiện một số bước quan trọng, bao gồm xây dựng chiến lược hợp tác với các đối tác, thu thập và sử dụng dữ liệu hiệu quả, phát triển hệ thống IT dựa trên API để kết nối các thành viên trong hệ sinh thái, xác định các quyết định quan trọng mà AI sẽ hỗ trợ và cuối cùng tạo ra quy trình liền mạch từ góc nhìn của khách hàng. Những yếu tố này không chỉ giúp các công ty xây dựng các nền tảng hiệu quả mà còn giúp tăng cường khả năng cạnh tranh và phát triển bền vững.

Kết Luận: Mô Hình Nền Tảng AI – Tương Lai Của Kinh Doanh

Tóm lại, mô hình nền tảng hỗ trợ AI không chỉ giúp cải thiện hiệu quả hoạt động của các công ty mà còn tạo ra cơ hội để các doanh nghiệp phát triển nhanh chóng và bền vững trong kỷ nguyên công nghệ. Các công ty muốn thành công với mô hình này cần phải có chiến lược rõ ràng, phát triển mối quan hệ đối tác chiến lược và áp dụng AI để tối ưu hóa các dịch vụ, từ đó gia tăng giá trị cho khách hàng. Việc phát triển nền tảng AI sẽ tiếp tục là xu hướng chủ đạo, thúc đẩy sự thay đổi và đổi mới trong nhiều lĩnh vực kinh doanh trong tương lai.